11月6日，大數據與新一代信息技術產業論壇、智能制造與高端裝備產業論壇在山東大廈同時舉行。主題論壇是歐美同學會(中國留學人員聯誼會)本屆年會的重要組成部分，來自歐美同學會的嘉賓和各產業集聚區負責人、企業代表參加了論壇。青島理工大學二級教授王旭春，在今日的論壇中以大數據防災減災護航國家重大工程安全為主題展開了演講。主要講述了在國家的重大工程中，大數據在滑坡等突發災害之前起到的及時監測作用。

多源信息融合大數據使預測更準確

滑坡災害是人類面臨的主要地質災害之一，滑坡災害難以預測且極易對人類產生巨大傷害，甚至占到了全國自然類地質災害的68%以上。“滑坡災害難以預測的根本原因在于缺乏準確有效的檢測預報手段。”王旭春教授介紹說，“多源信息融合得到的大數據使滑坡災害的預測變得可能。”王旭春教授講到：“在三峽工程庫區巴東縣城二次搬遷中，便運用到了這種技術。” 三峽工程庫區巴東縣城地勢險峭，極容易受到自然災害威脅。在過程中，也遇到了“是否需要搬遷”和“搬遷地區是否安全的問題”，而多源信息融合大數據對災害的發生進行了精確預警，搬遷過程變得順利安全。

邊坡位移 三維可視化滑坡綜合預警

作為國際巖石力學學會（ISRM）中國國家小組成員和中國巖石力學與工程學會理事，王旭春教授根據牛頓運動定律聯系到滑坡是地質體受力的作用加速運動的結果，聯系實際監測邊坡滑動力，利用三維可視化精確預報滑坡。

“將遙感（RS）、地理信息系統（GIS）、北斗衛星通信技術的大數據三維信息化，用來遠程監測預警系統?！蓖跣翊航淌谡f，“以目前的成功預報實例來看，滑坡的預警時間已可以精確到臨滑前4到8個小時?！?/span>

 大數據精確監測滑坡 為重大工程保駕護航

新一代信息技術和大數據的實際應用，將在交通、水利水電、城市軌道交通與地下空間工程以及礦山和能源工程等等各方面，為百姓的日常生活增添保障，為國家的重大工程安全保駕護航。